۱- مقدمه
مقدمه
۱-۱- دلایل نیاز به شخصی سازی وب
۱-۱-۱- گرانبار شدن اطلاعات
۱-۱-۲- نیاز به جذب مشتری پابرجای برای وب سایت
۱-۲- تعریف شخصی سازی وب
۱-۳- فواید سیستم شخصی سازی وب
۱-۴- تفاوت شخصی سازی وب با تطبیق طرح کلی سایت
۱-۵- طبقه بندی عملکردهای اصلی شخصی سازی وب
۱-۶- نیازمندیهای اصلی سیستم شخصی سازی وب
۱-۷- رویکرد های موجود در شخصی سازی وب
۱-۸- نقش وب کاوی کاربرد وب در شخصی سازی وب
۱-۹- نیاز به استفاده از محتوا در شخصی سازی وب
۱-۱۰- نیاز به استفاده از معنا در شخصی سازی وب
۱-۱۱- هدف پروژه
۱-۱۲- نحوه ی گردآوری مراجع
۱-۱۳- رویکرد بکار رفته در تحقیق
۱-۱۴- ساختار پایان نامه
مراجع
۲- مطالب پیش زمینه
مقدمه
۲-۱- شخصی سازی وب براساس وب کاوی کاربرد وب
۲-۱-۱- آماده سازی و مدلسازی داده
۲-۱-۱-۱- منابع و انواع داده
۲-۱-۱-۱-۱- داده های کاربرد
۲-۱-۱-۱-۱-۱- فرمت های ثبت
۲-۱-۱-۱-۱-۲- منابع داده های کاربرد
۲-۱-۱-۱-۲- داده های محتوا
۲-۱-۱-۱-۳- داده های ساختار
۲-۱-۱-۱-۴- داده های کاربران
۲-۱-۱-۲- آماده سازی و پیش پردازش داده ها
۲-۱-۱-۲-۱- پاکسازی داده ها
۲-۱-۱-۲-۲- شناسایی کاربر
۲-۱-۱-۲-۳- تشخیص مشاهده صفحه
۲-۱-۱-۲-۴- تشخیص جلسه ی کاربر
۲-۱-۱-۲-۵- تکمیل مسیر
۲-۱-۱-۲-۶- تشخیص تراکنش
۲-۱-۱-۲-۷- پیش پردازش نهایی داده های کاربرد
۲-۱-۱-۲-۸- یکپارچه سازی داده ها از منابع گوناگون
۲-۱-۲- کشف الگو از داده های کاربرد وب
۲-۱-۲-۱- سطوح و انواع تحلیل
۲-۱-۲-۲- وظایف داده کاوی بر روی داده های کاربرد وب
۲-۱-۲-۲-۱- کاوش قواعد انجمنی
۲-۱-۲-۲-۲- کشف الگوهای ترتیبی
۲-۱-۲-۲-۳- خوشه بندی
۲-۱-۳- استفاده از الگوهای کشف شده جهت شخصی سازی وب
۲-۱-۴- زمینه های تحقیقاتی شخصی سازی وب
۲-۲- منابع معنایی لغوی
۲-۲-۱- فرهنگ لغت
۲-۲-۲- فرهنگ های جامع
۲-۲-۳- واژگان شناختی و رده بندی
۲-۲-۳-۲- رده بندی
۲-۲-۳-۳- واژگان شناختی ها و رده بندی های موجود
۲-۲-۳-۳-۱- واژگان شناختی های مربوط به یک دامنه ی خاص
۲-۲-۳-۳-۲- واژگان شناختی های عمومی
۲-۲-۳-۳-۲-۱- CYC و OpenCYC
۲-۲-۳-۳-۲-۲- WordNet
۲-۲-۳-۳-۲-۳- دایرکتوری های وب
۲-۲-۳-۴- زبان های نمایش واژگان شناختی
۲-۲-۴- فرهنگ های عمومی
۲-۲-۴-۱- Wikipedia
۲-۲-۴-۱-۱- نقاط ضعف و قوت Wikipedia
۲-۲-۴-۱-۲- ساختار Wikipedia
۲-۲-۴-۱-۳- انواع اطلاعات معنایی لغوی در Wikipedia
۲-۲-۵- نتیجه گیری
مراجع
۳- کارهای انجام شده در زمینه مدل سازی کاربر در شخصی سازی وب با استفاده از محتوای وب
مقدمه
۳-۱- تکنیک های مورد استفاده
۳-۱-۱- تکنیک tf-idf
۳-۱-۲- تکنیک تحلیل معنایی پنهان
۳-۱-۳- تکنیک های مربوط به محاسبه ی ارتباط معنایی دو کلمه
۳-۱-۳-۱- معیارهای ارتباط معنایی مهم در ساختارهای سلسله مراتبی
۳-۱-۳-۱-۱- رویکردهای مبتنی بر مسیر
۳-۱-۳-۱-۲- رویکردهای مبتنی بر محتوای اطلاعات
۳-۱-۳-۱-۳- رویکردهای مبتنی بر همپوشانی متن
۳-۱-۳-۲- رویکردهای محاسبه ی ارتباط معنایی دو کلمه برای روابط غیر رابطه ی هست
۳-۱-۳-۳- کارهای انجام شده در مورد محاسبه ی ارتباط معنایی دو کلمه در Wikipedia
۳-۲- رویکردهای انجام شده در زمینه ی مدلسازی کاربر در وب سایت با استفاده از محتوای صفحات
۳-۲-۱- رویکردهای بر مبنای کلمات کلیدی
۳-۲-۲- رویکردهای معنایی
۳-۲-۲-۱- روش های آماری
۳-۲-۲-۲- روش های مبتنی بر سلسله مراتب
جمع بندی
مراجع
۴- روش پیشنهادی
مقدمه
۴-۱- تعریف مساله
۴-۲- طراحی روش جدید
۴-۲-۱- مولفه ی پیش پردازش اولیه ی ثبت
۴-۲-۲- مولفه ی استخراج کلمات کلیدی از صفحات وب سایت
۴-۲-۳- مولفه ی استخراج مفاهیم دامنه از وب سایت
۴-۲-۴- مولفه ی سازنده ی بردار کلمات کلیدی
۴-۲-۵- مولفه ی نگاشت
۴-۶- دیاگرام های UML قسمت های اصلی سیستم
۴-۷- بررسی تطابق طرح پیشنهادی با صورت مساله
جمع بندی
مراجع
۵- جزئیات پیاده سازی
مقدمه
۵-۱- مولفه ی پیش پردازش اولیه ی ثبت
۵-۱-۲- نحوه ی دریافت ثبت وب سرور
۵-۲- مولفه ی استخراج کلمات کلیدی از صفحات وب سایت
۵-۳- مولفه ی استخراج مفاهیم دامنه از وب سایت
۵-۴- مولفه ی سازنده ی بردار کلمات کلیدی
۵-۵- مولفه ی نگاشت
۵-۶- پیاده سازی آزمایشات
جمع بندی
مراجع
۶- ارزیابی روش پیشنهادی
مقدمه
۶-۱- مجموعه داده ها
۶-۲- پارامترهای ارزیابی
۶-۳- بررسی درستی مولفه های سیستم
۶-۴- آزمایشات انجام شده
۶-۴-۱- سخت افزار مورد استفاده
۶-۴-۲- نتایج آزمایشات
۶-۴-۳- تحلیل نتایج آزمایشات
جمع بندی
مراجع
۷- نتیجه گیری و کارهای آینده
مقدمه
۷-۱- نتایج حاصل از پروژه
۷-۲- دستاوردهای پروژه
۷-۳- کارهای آینده
مراجع
واژه نامه